RESPUESTAS AL GRUPO 2 POR EL GRUPO 1

¿Cuales son los campos de aplicación de la web semántica y en que difieren de la web actual? (shakaran87)

               RESPUESTAS AL GRUPO 3

1 ¿Cuales son los campos de aplicación de la web semántica y en que difieren de la web actual? (Esther Nieves)

Los campos de aplicación de la web semántica son los siguientes:

Búsqueda de información en la web, Gestión del conocimiento corporativo (intranet), Comercio electrónico (B2C, B2B), Procesamiento del lenguaje natural (WordNet / SENSUS), Enseñanza (recursos educativos reutilizables), Librerías digitales, Servicios web asociados al ocio, turismo, patrimonio cultural,…

Difieren en:

web actual : Lenguaje principal : Documentos no estructurados Sitios web monolíticos Independientes; Semántica: Semántica implícita; Capacidad de edición: Documentos dinámicos; Interactividad:; Audiencia: Para consumo humano; Producción: Centralizado

web semántica: Lenguaje principal : Documentos estructurados Sindicación, reasignación contenido, etc; Semántica: Etiquetado explícito; Capacidad de edición: Documentos estáticos; Interactividad: Web editable, bidireccional; Audiencia: Para humanos y ordenadores; Producción: Descentralizado (P2P).

La información la he encontrado en el tema 9, apartado 9. 2 http://www.kramirez.net/SMA_Maestria/Material/Presentaciones/0-websemantica.pdf

2. ¿Cuáles son los motivos que dan lugar a la necesidad de implantar un D. Warehouse? (M. Quiñones)

Las razones de su implantación básicamente son los siguientes:

La complejidad de un mundo globalizado y en continuo cambio, requiere que en la toma de decisiones se cuente con la información necesaria y en el momento justo, presentada de forma organizada y resumida de tal forma que permita de manera rápida y efectiva dar la respuesta adecuada que aumente las probabilidades de éxito.

La necesaria optimización tecnológica y económica de las herramientas productivas del usuario final o decisor, que reduzcan la proliferación de costosas y atomizadas soluciones informáticas.

La necesidad de aprender de los datos del pasado prediciendo las soluciones más adecuadas a las situaciones futuras en los diversos escenarios posibles, realizando análisis de tendencias.

Por la necesidad de integrar todos los sistemas de información provenientes de los diferentes departamentos de la organización y unidades funcionales, eliminando de esta diversidad de fuentes heterogéneas la redundancia de datos y sus incoherencias. Fuentes: Tema 7 de los apuntes “Los sistemas de inteligencia de los negocios”

http://es.wikipedia.org/wiki/Almac%C3%A9n_de_datos

http://www.sinnexus.com/business_intelligence/datawarehouse.aspx

3. ¿En qué consisten las fases del ciclo de generación de conocimiento en las organizaciones?(Marta Serrat) 

•Socialización. Comienza con la creación de un equipo de empelados, dicho equipo por transmisión de persona a persona al compartir experiencias, se enriquece la base de conocimiento colectivo que posee la organización. Se produce este hecho gracias a sesiones sucesivas de diálogos significativos. En estos diálogos se utilizan con frecuencia metáforas y analogías, que permiten que los empleados, miembros del equipo, muestren sus propias perspectivas y de esta manera pueden revelar su conocimiento tácito. •Externalizacion el conocimiento tácito colectivo se transforma en conocimiento explicito. es la actividad esencial en la generación de conocimiento consistiendo en la conversión de conocimiento implícito. •Combinación se inicia cuando se recopila, se categoriza y reconfigura el concepto generado por el equipo se combina con la información existente y con el conocimiento que se encuentra fuera del equipo, (mediante documentos, correo electrónico, informes…) para crear especificaciones más fáciles de compartir y útiles para la organización. •Interiorización o aprendizaje, La interiorización es inducida cuando los miembros empiezan a interiorizar el nuevo conocimiento explícito que se divulga a lo largo y a lo ancho de la organización, se usa para ampliar, extender, y redefinir su propio conocimiento tácito, es decir, se trata de la interiorización del conocimiento abstracto en los individuos de la Organización.

Las fases de la generación de conocimientos se podrían resumir: 1.Socialización (de Tácito a Tácito) 2.Exteriorización (de Tácito a Explícito) 3.Combinación (de Explícito a Explícito) 4.Interiorización (de Explícito a Tácito)

Fuente 1 Apuntes del tema 6 Fuente 2: http://www.wikilearning.com/monografia/la_organizacion_creadora_de_conocimiento-como_las_companias_japonesas_crean_la_dinamica/12173-1 Fuente 3: http://manuelgross.bligoo.com/content/view/726294/Nonaka-y-Takeuchi-5-condiciones-para-generar-conocimiento-tacito-y-explicito.html Fuente 4: http://www.gestion-conocimiento.com/contenido/características.asp

4. ¿Qué utilidad tiene un parser o analizador sintáctico?Editar sección

El objetivo último de un analizador sintáctico es determinar si un texto escrito en un determinado lenguaje es correcto o no sintácticamente. Es decir, si está escrito respetando las reglas sintácticas de dicho lenguaje. Por ejemplo, un analizador sintáctico es el que se encarga de detectar errores como por ejemplo abir una etiqueta y no cerrarla en un código html.

Además extrae la estructura subyacente en el código, es decir, los "objetos" que lo forman y como estan relacionados entre sí. Si por ejemplo en una etiqueta necesitamos la palabra clave "link" y despues una cadena que nos referencie el link, el analizador sintáctico comprueba que el texto de entrada cumple estos requisitos.

Para conseguirlo, el analizador sintáctico utiliza una gramática que contiene las producciones válidas del lenguaje. Algunas de las herramientas más populares para implementarlos (YACC, Bison) permiten además introducir código en estas producciones de modo que podemos realizar acciónes cuando reconozcamos una determinada producción. Por ejemplo, podemos introducir una acción en la produccion correspondiente a las asignaciones para confirmar que la variable asignada esta declarada, o cualquier comprobación que se nos ocurra.

Para concluir, decir que los analizadores sintácticos necesitan otro tipo de analizadores de nivel más bajo que les proporcionen las "palabras" del lenguaje que analizan (llamadas tecnicamente tokens) denominados analizadores léxicos. Éstos agrupan los carácteres del texto de entrada en estas "palabras" que son con las que realmente trabaja el analizador sintáctico. Para un texto html algunos tokens válidos podrían ser por ejemplo: cadena, palabra_clave_link, palabra_clave_body, palabra_clave_head, abre_etiqueta, cierra_etiqueta... etc.

Espero no haber sido muy "técnico" y que me podais entender también los que no hayas sufrido una asignatura de compiladores! :P

Fuentes:

Apuntes del tema 9.

Apuntes de "Compiladores I", asignatura de la Universidad de Zaragoza. enlace.''

5. ¿Qué es una ontología y cómo se vincula con la web semántica? (Omar Nieto)Editar sección

Ontología:

El término ontología en informática hace referencia a la formulación de un exhaustivo y riguroso esquema conceptual dentro de uno o varios dominios dados; con la finalidad de facilitar la comunicación y el intercambio de información entre diferentes sistemas y entidades. Una ontología hace referencia a “un artefacto de ingeniería constituido por un vocabulario específico utilizado para describir una cierta realidad, además de un conjunto de asunciones explícitas de acuerdo con el significado de las palabras del vocabulario…En el caso más simple, una ontología describe una jerarquía de conceptos relacionados debido a las relaciones asumidas, en el caso más complejo los axiomas adecuados se añaden con el objeto de expresar otras relaciones entre conceptos y restringir sus interpretaciones”.

La web semántica:

La web semántica trata de convertir la información en conocimiento, referenciando datos dentro de las páginas web a metadatos con un esquema común consensuado sobre algún dominio. Los agentes web no sólo encontrarán la información de forma precisa, si no que podrán realizar inferencias automáticas buscando información relacionada con la que se encuentra situada en las páginas, utilizando los requerimientos de la consulta indicada por el usuario. Para que esto pueda llevarse a cabo, se necesita que el conocimiento de la web esté representado de forma que sea legible por los ordenadores, esté consensuado, y sea reutilizable.

Vinculación entre ontología y web semántica:

En relación con la web semántica, las ontologías son conjuntos de enunciados redactados en un lenguaje de representación de datos (RDF,…) que definen relaciones y reglas lógicas entre elementos de la web. La formalización de estas definiciones permite que las máquinas sean capaces de comprender estos enunciados y, por tanto, “entender” la web. Así, las ontologías dan valor semántico a los contenidos. Por su parte los agentes inteligentes son los encargados de recorrer el universo virtual de contenidos web, analizando las ontologías, “comprendiéndolas”, intercambiando conocimiento con otros agentes…Estos agentes serán los verdaderos “asistentes personales” en nuestro recorrido por la web semántica.

Fuentes:

Apuntes del tema 9.4

Wikipedia enlace.

6. ¿Cúales son las funciones de los principales modulos de la herramienta Pentaho? (FieR0)

Pentaho es una suite de Herramientas de código abierto comercial para Inteligencia de Negocios que cuenta con todas las herramientas necesarias para cubrir el espectro completo de Inteligencia de Negocios dentro de una organización: Análisis interactivo (On-Line Analytical Processing o OLAP), Reportes, Integración de datos (Extraction, Transformation and Loading o ETL), Tableros de Control y Minería de datos. Adicionalmente, la plataforma provee integración con Hadoop para grandes cantidades de datos.

Pentaho ofrece dos versiones: una versión comunitaria gratuita orientada principalmente al mundo académico, y una versión Enterprise comercial orientada a la implementación profesional tanto en empresas privadas como en instituciones gubernamentales u otras sin fines de lucros que pretendan potenciar sus capacidades analíticas para mejorar su gestión.

Los principales modulos de la herramienta Pentaho son:

Pentaho Data Integration: Limpia e integra datos desde donde sea que se encuentren. Entrega una poderosa capacidad de Extracción, Transformación y Carga de datos usando una solución innovadora basada en metadatos. Permite rápida y eficientemente extraer datos, transformarlos, limpiarlos, validarlos, cargarlos, etc. desde donde quiera que se encuentren.

Pentaho Reporting: Accede a los datos y provee información de alto valor a la organización. Todas las empresas o instituciones necesitan consultar reportes. En general, esta labor no se encuentra automatizada, lo que finalmente genera que el área de TI esté saturada con peticiones de reportes, dedicando gran parte de sus recursos a esta labor. Esta aplicación de Pentaho proporciona todas las herramientas necesarias para que estos sean diseñados y publicados para ser consultados fácilmente vía web por quienes lo requieran.

Pentaho Analysis: Permite explorar y analizar los datos de manera interactiva, rápida y ágil.

Pentaho Dashboards: Entrega resúmenes de información y métricas de alto valor a través de una interfaz interactiva y fácil de comprender.

Pentaho Data Mining: Descubre patrones escondidos en los datos, y permite predecir eventos futuros.

Fuente:

Página Oficial de Pentaho: www.pentaho.com

7. Diferencias entre el análisis de riesgo de manera formal y no formal (Marta Serrat)

Ambos análisis son procesos para identificar los riesgos de seguridad con el uso de sistemas de información y comunicación, estudiando las causas de las posibles amenazas, y los daños y consecuencias que éstas puedan producir, con el objetivo de identificar su magnitud y poder implantar sistemas de seguridad donde se requiera.

La diferencia entre el análisis de riesgo de manera formal y no formal es principalmente los métodos utilizados y las medidas. Mientras que el análisis no formal hace una valoración cualitativa, identifica el riesgo, el análisis formal contempla una valoración cuantitativa de las amenazas, riesgos y contramedidas, más bien evalúa el riesgo.

Fuentes utlizadas:

Apuntes del tema 9

8 - ¿En qué consiste el lenguaje de Ontologías Web? (Aarón Moreno Pérez)

El Lenguaje de Ontologías Web (OWL) está pensado para ser usado cuando la información contenida en los documentos necesita ser procesada por las aplicaciones, al contrario que en las situaciones donde el contenido sólo necesita ser presentado a los humanos.

OWL puede ser usado para representar explícitamente el significado de términos en vocabularios y las relaciones entre esos términos. Esta representación de términos y sus interrelaciones se denomina ontología. OWL tiene mayor capacidad para expresar significado y semántica que XML, RDF, y RDF-S, y, de este modo, OWL va más allá de estos lenguajes en su capacidad para representar contenido interpretable por un ordenador en la Web.

La información la he encontrado en una de las páginas del W3C --> http://www.w3.org/2007/09/OWL-Overview-es.html#s1

9 ¿Cuáles son los usos del RSS?(Álvaro Visús Andreu)

RSS, proveniente de las siglas en inglés Really Simple Sindication es, probablemente, uno de los mayores descubrimientos en el internet 2.0. puesto que nos permite un gran ahorro de tiempo a la hora de leer información, noticias, entradas en blogs, foros, fotografías...

Con solo abrir el lector RSS, desde un programa, navegador... el usuario va a poder, tan solo con un clic acceder a todas las actualizaciones que se hayan producido en todas aquellas páginas en las que está suscrito. Esto quiere decir que si esta suscrito a cincuenta blogs, no tiene que ir abriendolos uno por uno para ver las nuevas entradas o novedades, con solo abrir el RSS las tiene todas ahí. Es rápido, de fácil manejo y aprendizaje y permite una mayor difusión de las pequeñas star up, tales como revistas online, blogs temáticos o webs de información.

Este sistema es altamente empleado por los internautas, porque en primer lugar son ellos mismos los que deciden a qué páginas quieren estar suscritos, con lo que en su RSS solo van existen noticias de sitios webs que realmente sean interesantes para el usuario. Además, este sistema se encuentra libre de spam, con lo que permite una visualización ágil y y coordinada de la información.

Por otro lado, el lector RSS no solo se limita a la información proveniente de blogs, sino que también puedes compartir calendarios, seguir apuestas en ebay, compartir o saber cuando un amigo ha subido una nueva foto en Flickr, o cuando se ha lanzado una nueva entrega de tu podcast favorito.

Gracias a los sistemas RSS un internatua puede estar permanentemente informado, 24 horas al día, desde el sillón de su casa, y tan solo con un clic.

Fuentes: http://www.rss.nom.es/ ;; http://www.masternewmedia.org/es/2008/01/18/que_es_rss_una_guia.htm ;; http://www.lebu.cl/imagenes/rss.png

Respuestas al Grupo -4- Editar sección

1. ¿Qué es la Ingeniería del conocimiento? (shakaran87)

La ingeniería del conocimiento es aquella disciplina moderna que forma parte de la Inteligencia Artificial y cuyo fin es el diseño y desarrollo de Sistemas Expertos (o Sistemas Basados en el Conocimiento SS.BB.CC). Para ello, se apoya en metodologías instruccionales y en las ciencias de la computación y de las tecnologías de la información, intentando representar el conocimiento y razonamiento humanos en un determinado dominio, dentro de un sistema artificial.

El trabajo de los ingenieros del conocimiento consiste en extraer el conocimiento de los expertos humanos en un determinado área, y en codificar dicho conocimiento de manera que pueda ser procesado por un sistema.
El problema es que el ingeniero del conocimiento no es un experto en el campo que intenta modelar, mientras que el experto en el tema no tiene experiencia modelando su conocimiento (basado en la heurística) de forma que pueda ser representado de forma genérica en un sistema.

La ingeniería del conocimiento engloba a los científicos, tecnología y metodología necesarios para procesar el conocimiento. Su objetivo es extraer, articular e informatizar el conocimiento de un experto.

La Ingeniería del Conocimiento consiste pues, en generar nuevo conocimiento , que antes no existía, a partir de la información contenida en las bases de datos documentales y mediante el cruce del contenido de los documentos. La ingeniería del conocimiento parte lógicamente de la Teoría actor-red, ya que pone de manifiesto redes y genera otras nuevas. Además hace uso de la Teoría de la Traducción-Traslación, ya que mediante el acercamiento y puesta en relación de actores, se produce un “moldeo” o traducción para llevar los enunciados o modalidades a nuevos estadios de evolución.

Fuente 1: http://es.wikipedia.org/wiki/Ingenier%C3%ADa_del_conocimiento

Fuente 2: http://www.ugr.es/~rruizb/cognosfera/sala_de_estudio/ciencimetria_redes_conocimiento/concepto_conocimiento.htm

Fuente 3: http://ingenieriadelconocimiento.blogspot.com/

2. ¿Cuál es el fin de la Inteligencia de Negocios? ( Leyre Miranda)

La Inteligencia de negocios trata de emplear los datos empleados por el sistema informático. Es un proceso a través del cual las empresas reúnen datos, analizan y los aplican con el fin u objetivo de aprovecha de manera más eficiente el modelo financiero y de negocio. Con este proceso se pretende hacer más dinero con menos esfuerzo racionalizando el trabajo.

Está compuesta por una serie de herramientas informáticas:

• Recaudar: limpiar y consolidar los datos. Extraer los datos de producción y adaptarlos a un uso decisional.
• Almacenar: centrar los datos estructurados con el fin de estar disponibles para un uso decisional
• Distribuir: facilitar los datos.
• Explotar: asistir de la forma más óptima para extraer la información de los datos almacenados.

Como conclusión, podemos decir que el objetivo de la inteligencia de negocio es integrar, analizar y optimizar los datos de toda una organización para facilitar la toma de decisiones.

Fuentes:

http://www.cuadro-de-mando.org/business-intelligence.htm

http://www.articulosinformativos.com/Inteligencia_de_Negocios-a862385.html

3. ¿Cuál es la diferencia entre el conocimiento explícito y tácito? (Rmartinez)

El conocimiento explícito se puede expresar a través del lenguaje formal, enunciados gramaticales, expresiones matemáticas... puede ser transferido fácilmente de un individuo a otro.

El conocimiento tácito, se trata de lo aprendido gracias a la experiencia personal y en él influyen factores intangibles como las creencias, el punto de vista propio y los valores.

El explícito puede ser procesado de manera sencilla por una computadora, transmitido electrónicamente o guardado en base de datos, mientras que el carácter subjetivo del conocimiento tácito dificulta su procesamiento y difusión. Para ello, debe convertirse en palabras o números que todos entiendan.

Es complicado hacer una distinción entre conocimiento explícito y tácito. Según Polanyi, "Esta distinción debe manejarse con cuidado porque no están claramente separados. Mientras que el conocimiento tácito puede ser poseído por sí mismo, el conocimiento explícito debe contar con ser tácitamente entendido y aplicado. Por lo tanto, todo conocimiento es o bien tácito o bien está enraizado en conocimiento tácito".

Fuentes:

Tema 6 de los apuntes de la asignatura.

http://cinelyta.wordpress.com/2008/07/11/combinaciones-del-conocimiento-explicito-y-tacito/

http://catorange.wordpress.com/2008/07/14/18/

http://es.wikipedia.org/wiki/Conocimiento_expl%C3%ADcito

http://es.wikipedia.org/wiki/Conocimiento_t%C3%A1cito

4.¿Qué objetivos básicos deben de cumplir los sistemas informáticos involucrados en el proceso de gestión del conocimiento? (Enrique07)

Hay dos objetivos básicos que deben cumplir los sistemas informáticos involucrados en el proceso de gestión del conocimiento. Son:

• Facilitar la colaboración entre los usuarios durante el proceso de gestión del conocimiento. De manera que los usuarios puedan compartir información de manera rápida y estñen informados en todo momento de las actualizaciones producidas en la información.

• Establecer una estructura que permita gestionar robustamente la información con la que se está trabajando. Teniendo en cuenta que los usuarios tienen que acceder de forma sencilla a la información que desean y se debe evitar en lo posible mostrar información que no sea relevante para el usuario.

Fuentes:

http://www.tlalpan.uvmnet.edu/oiid/download/POStemasvariosdesistemasyeducacion.pdf

http://es.wikipedia.org/wiki/Gesti%C3%B3n_del_conocimiento

Tema 9 de los apuntes de la asignatura.

5. ¿Qué relación existe entre las bibliotecas digitales y la web semántica?(sorayamorales)

Las bibliotecas digitales son bibliotecas en las que una proporción significante de los recursos de información se encuentran disponibles en el formato digital (pdf, doc, etc), accesibles por medio de las computadoras. Es importante considerar que en el concepto de biblioteca digital está presente el efecto de la integración de la informática y las comunicaciones cuyo exponente esencial es Internet. Para hablar de biblioteca digital es necesario que las fuentes de información estén disponibles de alguna manera y su acceso sea ubiuo, es decir, no importe dónde residan físicamente ni quén se encargó específicamente de su procesamiento y almacenamiento.

Las webs semánticas se basan en la idea de añadir metadatos semánticos y ontológicos a la World Wide Web. Esas informaciones adicionales, que describen el contenido, el significado y la relación de los datos, se deben proporcionar de manera formal, para que así sea posible evaluarlas automáticamente por máquinas de procesamiento. El objetivo es mejorar Internet ampliando la interoeperabilidad entre los sistemas informáticos usando "agentes inteligentes". Agentes inteligentes son programas en las computadoras que buscan información sin operadores humanos.

Las bibliotecas digitales son sistemas que enlazan tecnologías de comunicación y almacenamiento digital de información con el objeto de reproducir, emular y extender el servicio que proveen las librerías convencionales de ahi la relación con la web semántica al ser un campo de aplicación de esta misma.

FUENTES:

Temario de la asignatura (Tema 9)

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6. ¿Presente y futuro de las Data Warehouse? (Diegomallada)

Un Data Warehouse es una base de datos diferente de la Base de Datos operacional.La filosofía
consiste en procesar los datos que posee la empresa de un modo global con el objetivo
de tomar decisiones estratétigas futuras.

¿Cuáles son las principales características?Editar sección

• Está orientado a la toma de decisiones basándose en el análisis de tendencias

• Establece categorías para los datos que almacena

• Los procesos de los que se ocupa no son los operativos de la empresa.

• Dispone de sus propias herramientas específicas.

¿Cuál es el futuro del Datawarehouse?

El detalle , la cantidad de información así como el paso del tiempo lleva a una gran cantidad de información.Por tanto, requiere de sistemas de Inteligencia Artificial y modelos estadísticos que procesen la información extrayendo 'información oculta'.

FUENTES:

1. Tema 7: Los sistemas de inteligencia de negocios

2.

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7. ¿Qué mejoras introduce XML respecto a HTML para hacer posible la web semántica?(jllado)

La principal mejora que introduce el lenguaje xml, respecto al lenguaje html, para hacer posible la web semántica es que es extensible y permite añadir descripciones a los datos presentados. Además el lenguaje xml está mucho más preparado para introducir metadatos (el lenguaje html también lo permite pero de forma muy limitada) que ayudan a que otro programas (como por ejemplo buscadores, vease google) puedan interpretar mejor el contenido de las páginas web.

La mejor forma de entender lo que explico en el primer párrafo es viendo un ejemplo.

En la imagen anterior se presentan una serie de datos mediante xml. Si fuera html, los tags utilizados (<html>, <body>, , etc) no tendrían ningún tipo de relación con el contenido, en este caso el contenido va dentro de tags con un significado. Y permiten que sin estar dentro de un contexto, leyendo únicamente este documento, xml se pueda entender sobre qué trata la página. De ahí la gran utilidad del lenguaje xml dentro de la web semántica. Fuentes: http://www.hipertexto.info/documentos/web_semantica.htm

8. ¿Qué es un plan de contingencia? ¿Por qué subplanes se forma? ¿Qué medidas han de tomarse si se materializa una amenaza?

Un Plan de contingencias es un instrumento de gestión para el buen gobierno de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en el dominio del soporte y el desempeño.

Dicho plan contiene las medidas técnicas, humanas y organizativas necesarias para garantizar la continuidad del negocio y las operaciones de una compañía. Un plan de contingencias es un caso particular de plan de continuidad del negocio aplicado al departamento de informática o tecnologías. Otros departamentos pueden tener planes de continuidad que persiguen el mismo objetivo desde otro punto de vista. No obstante, dada la importancia de las tecnologías en las organizaciones modernas, el plan de contingencias es el más relevante.

El plan de contingencias comprende tres subplanes. Cada plan determina las contramedidas necesarias en cada momento del tiempo respecto a la materialización de cualquier amenaza:

• El plan de respaldo. Contempla las contramedidas preventivas antes de que se materialice una amenaza. Su finalidad es evitar dicha materialización.
• El plan de emergencia. Contempla las contramedidas necesarias durante la materialización de una amenaza, o inmediatamente después. Su finalidad es paliar los efectos adversos de la amenaza.
• El plan de recuperación. Contempla las medidas necesarias después de materializada y controlada la amenaza. Su finalidad es restaurar el estado de las cosas tal y como se encontraban antes de la materialización de la amenaza.

El plan debe ser revisado periódicamente. Generalmente, la revisión será consecuencia de un nuevo análisis de riesgo. En cualquier caso, el plan de contingencias siempre es cuestionado cuando se materializa una amenaza, actuando de la siguiente manera:

• Si la amenaza estaba prevista y las contramedidas fueron eficaces: se corrigen solamente aspectos menores del plan para mejorar la eficiencia.
• Si la amenaza estaba prevista pero las contramedidas fueron ineficaces: debe analizarse la causa del fallo y proponer nuevas contramedidas.
• Si la amenaza no estaba prevista: debe promoverse un nuevo análisis de riesgos. Es posible que las contramedidas adoptadas fueran eficaces para una amenaza no prevista. No obstante, esto no es excusa para evitar el análisis de lo ocurrido.

Fuente:http://es.wikipedia.org/wiki/Plan_de_Contingencias

9.¿Qué es la ciberdelincuencia? ¿Por qué no se castiga el Hacking directo? (Yagomg) El constante progreso tecnológico que experimenta la sociedad, supone una evoluc

http://www.slideshare.net/fvillasis/ciberdelincuencia-presentation http://www.techweek.es/seguridad/analisis/1007821004801/mcafee-pasa-revista-ultima-decada.1.html http://www.alfa-redi.org/rdi-articulo.shtml?x=453